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Wislei Santos/Power Mix
Estados Unidos
O Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USDA), uma das principais referências mundiais em estatísticas do agronegócio, decidiu adotar inteligência artificial (IA) para reforçar a revisão de seus relatórios agrícolas. A medida foi anunciada após uma sequência de erros em dados de produção, produtividade e exportação que gerou críticas de produtores e colocou em dúvida a confiabilidade das informações utilizadas pelo mercado global.
Segundo informações divulgadas pela agência Reuters, a ferramenta foi desenvolvida internamente pelo USDA e tem como objetivo identificar números fora do padrão e possíveis inconsistências que não tenham sido detectadas pelos procedimentos tradicionais de conferência.
A previsão é que o sistema seja utilizado pela primeira vez no relatório mensal de produção agrícola desta terça-feira (10).
O departamento esclareceu que a inteligência artificial não será responsável por elaborar estimativas, mas funcionará como uma etapa adicional de validação antes da publicação dos dados.
Erros em estimativas de milho provocaram críticas
Um dos principais problemas ocorreu em setembro, quando o USDA divulgou informações incorretas sobre a produção e a produtividade do milho nos estados americanos de Nebraska e Kansas.
Após identificar a falha, o departamento revisou os números, elevando em aproximadamente 3% a estimativa de produtividade em Nebraska e reduzindo em cerca de 2% a projeção para Kansas.
De acordo com Lance Honig, presidente do conselho de estatísticas agrícolas do Serviço Nacional de Estatísticas Agrícolas do USDA, o problema foi provocado por um arquivo de computador que combinou incorretamente informações sobre áreas irrigadas e não irrigadas.
Os dois estados foram especialmente afetados porque possuem grandes extensões de lavouras irrigadas, que normalmente apresentam produtividade superior à das áreas sem irrigação.
Honig afirmou que os dados coletados pelos pesquisadores em campo estavam corretos e que a falha ocorreu durante o processamento das informações.
Problemas também envolveram soja e carne bovina
Além das inconsistências relacionadas ao milho, o USDA enfrentou questionamentos após realizar revisões expressivas nas estimativas de área plantada com o cereal.
O órgão também divulgou informações incorretas sobre as vendas externas de carne bovina, aumentando as críticas sobre a precisão dos relatórios oficiais.
Outro episódio envolve dados de processamento de soja no estado de Iowa. Analistas identificaram uma diferença significativa entre o volume de grãos processados e a quantidade de farelo produzida.
Nesse caso, entretanto, o USDA informou que ainda não existe confirmação de erro. Os números estão sendo revisados, e eventuais correções poderão ser divulgadas no próximo relatório.
Produtores questionam confiabilidade dos relatórios
As falhas provocaram insatisfação entre agricultores americanos, que já enfrentam dificuldades financeiras devido ao aumento dos custos de produção, especialmente com diesel, fertilizantes e outros insumos.
A Associação Nacional dos Produtores de Milho dos Estados Unidos, que representa aproximadamente 35 mil agricultores, classificou os erros de setembro como inaceitáveis.
A entidade afirmou que os problemas prejudicaram a confiança dos produtores na capacidade do USDA de fornecer informações precisas sobre o setor agrícola.
A situação também levantou questionamentos sobre os efeitos da redução do quadro de funcionários do departamento, após cortes promovidos pelo governo do presidente Donald Trump.
O subsecretário Scott Hutchins, no entanto, afirmou que os erros identificados em setembro não tiveram relação com a diminuição do número de servidores.
Inteligência artificial será usada para identificar inconsistências
Segundo Hutchins, a nova ferramenta de inteligência artificial será incorporada aos procedimentos de conferência já utilizados pelo departamento.
O sistema deverá analisar os dados antes da divulgação e sinalizar possíveis anomalias, permitindo que as equipes técnicas revisem informações consideradas inconsistentes.
A decisão de implementar a tecnologia ocorreu depois que funcionários do USDA concluíram que a ferramenta teria identificado as falhas registradas nos dados de milho de setembro.
O departamento também desenvolve um projeto-piloto para ampliar o uso de tecnologias nas estimativas de área plantada e produtividade, em um cenário de redução da participação de agricultores nas pesquisas oficiais.
Mudança pode ter reflexos no agronegócio brasileiro
A precisão dos relatórios do USDA é acompanhada de perto pelo mercado agrícola brasileiro, especialmente pelos setores de soja, milho e carnes.
As estimativas americanas sobre produção, estoques, consumo e exportações são utilizadas por produtores, cooperativas, tradings e investidores para avaliar a oferta mundial e orientar decisões comerciais.
Em Mato Grosso, principal estado produtor de grãos do Brasil, alterações nas projeções internacionais podem influenciar as expectativas de preços e as estratégias de comercialização da safra.
Com a adoção da inteligência artificial, o USDA pretende reduzir o risco de novas inconsistências e recuperar a confiança dos agentes do mercado em seus levantamentos.
A eficácia da ferramenta, entretanto, dependerá de sua capacidade de identificar falhas sem comprometer a qualidade e a transparência das informações divulgadas.
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